GEO
GEO 術語表
生成式引擎優化（GEO）核心概念速查：從 GEO、AEO、Share of Model 到 RAG、結構化資料與實體連結。
- GEO 生成式引擎優化
- 優化品牌，使生成式 AI 引擎（ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 等）在回答中推薦、引用並準確描述該品牌的實踐。
- SEO 搜尋引擎優化
- 優化頁面，使其在傳統搜尋引擎（Google、Bing、百度）中獲得更高排名——使用者在此點擊連結。GEO 是 SEO 面向 AI 答案場景的延伸。
- AEO 答案引擎優化
- 透過問答式內容佈局與 FAQ 結構化資料，搶佔精選摘要與直接答案卡片。AEO 是 GEO 中專注「答案位」的子集。
- GEO Score（GEO 評分）
- XOOER 自研的品牌可見度評分，量化品牌在主流 AI 模型中的權重，綜合 Share of Model、排名、引用、情感與準確度。
- RAG 檢索增強生成
- AI 模型在回答時先檢索相關文件、再據此生成答案的技術。進入可被檢索的語料，是被引用的關鍵。
- LLM 大語言模型
- 在海量文本上訓練、能生成類人回答的模型——ChatGPT、Gemini、Claude、豆包、通義千問背後的引擎。
- AI 搜尋
- 返回帶引用的綜合答案、而非連結列表的搜尋——GEO 正是為這一轉變而生。
- 引用率
- AI 模型在回答中將品牌作為信源引用的頻率。引用率越高，代表該品牌的權威度與可信度越強。
- 實體連結
- 將品牌名連接到唯一、無歧義的實體（跨語言與別名），使 AI 模型一致識別。schema.org 的 alternateName 有助於此。
- 知識圖譜
- AI 與搜尋引擎用來理解並回答品牌、人物、產品的實體及其關係的結構化網絡。
- llms.txt
- 放在站點根目錄的新興文字檔，為 AI 爬蟲提供精選、機器可讀的站點摘要——服務、事實與關鍵頁面。
- 結構化資料（JSON-LD）
- 嵌入頁面的機器可讀 schema.org 標記（Organization、FAQPage、Article、Product），讓引擎精確解析事實、而非靠猜。
- Grounding（事實錨定）
- 將 AI 答案錨定到可驗證的信源，使其準確而非臆造。結構良好、可被引用的內容能提升品牌的 grounding。
- 幻覺（Hallucination）
- AI 模型對品牌給出自信卻錯誤的資訊。權威的結構化資料與一致的事實可減少品牌幻覺。
- 數位公關
- 在全網贏得權威提及與引用，使 AI 模型在可信信源中反覆遇到品牌，從而提升被推薦的機率。