vambe브랜드 AI 검색 가시성 보고서

AI 및 머신러닝

34GEO

인도, 카르나타카주www.vambe.ai

리드의 품질을 향상시키고 비즈니스 체결을 배가하기 위해 쉼 없이 작동하는 지능형 엔진입니다.

GEO 점수 시스템을 통해 Vambe 모델에서 모든 AI 플랫폼의 검색 가시성을 측정했습니다.현재 GEO 점수는 34.0점입니다.

보고 기간：06/12/2026 ~ 06/12/2026

감사 키워드：Vambe

34.0

/ 100

미흡

차원별 데이터 상세

모델 점유율(SOM)(35%)

Vambe의 모델 점유율(SOM)은(는) 45이며, 경쟁사의 50.0%보다 낮습니다

순위 가중치(25%)

Vambe의 순위 가중치은(는) 9이며, 경쟁사의 44.0%보다 낮습니다

감성 분석(20%)

Vambe의 감성 분석은(는) 0이며, 경쟁사의 0.0%보다 낮습니다

정확도(10%)

100

Vambe의 정확도은(는) 100이며, 경쟁사의 19.0%보다 높습니다

인용 완전성(10%)

Vambe의 인용 완전성은(는) 62이며, 경쟁사의 88.0%보다 높습니다

점유율 (SoV)

AI 검색 내 경쟁사 대비 브랜드 점유율

개선 기회

-44

감성 분석

경쟁사 평균보다 44점 낮음 — 이 항목을 우선 최적화하세요

-16

순위 가중치

경쟁사 평균보다 16점 낮음 — 이 항목을 우선 최적화하세요

-12

언급 점유율 (SOM)

경쟁사 평균보다 12점 낮음 — 이 항목을 우선 최적화하세요

경쟁사 비교

브랜드	GEO 점수	SOM	순위	인용도	감성 분석	정확도	보기
DataRobot	95.0	100.0	100.0	45.0	100.0	100.0	보기
Stability AI	80.0	90.0	56.0	45.0	100.0	100.0	보기
Neural Magic	76.0	100.0	56.0	45.0	60.0	100.0	보기
VeriSilicon	71.0	90.0	40.0	45.0	75.0	100.0	보기
DataGrand	66.0	80.0	13.0	45.0	100.0	100.0	보기
Vambe(현재)	34.0	45.0	9.0	62.0	0.0	100.0

DataRobot

95.0

SOM

100.0

순위

100.0

인용

45.0

감성

100.0

정확도

100.0

보기

Stability AI

80.0

SOM

90.0

순위

56.0

인용

45.0

감성

100.0

정확도

100.0

보기

Neural Magic

76.0

SOM

100.0

순위

56.0

인용

45.0

감성

60.0

정확도

100.0

보기

VeriSilicon

71.0

SOM

90.0

순위

40.0

인용

45.0

감성

75.0

정확도

100.0

보기

DataGrand

66.0

SOM

80.0

순위

13.0

인용

45.0

감성

100.0

정확도

100.0

보기

Vambe(현재)

34.0

SOM

45.0

순위

9.0

인용

62.0

감성

0.0

정확도

100.0