GEO
GEO 용어집
GEO, AEO, Share of Model부터 RAG, 구조화된 데이터, 엔티티 링킹까지 — 생성형 엔진 최적화(GEO)의 핵심 개념을 빠르게 확인할 수 있는 레퍼런스입니다.
- GEO (Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)
- 생성형 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity 등)이 답변에서 브랜드를 추천, 인용 및 정확하게 설명하도록 최적화하는 작업입니다.
- SEO (Search Engine Optimization, 검색 엔진 최적화)
- 사용자가 링크를 클릭하여 유입되는 기존 검색 엔진(Google, Bing, Baidu)에서 페이지 순위를 높이도록 최적화하는 작업입니다. GEO는 SEO를 AI 생성 답변 영역으로 확장합니다.
- AEO (Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)
- Q&A 콘텐츠와 FAQ 스키마를 구조화하여 추천 스니펫 및 직접 답변 카드를 확보하도록 콘텐츠를 최적화하는 작업입니다. AEO는 답변 노출 영역에 집중하는 GEO의 하위 개념입니다.
- GEO Score
- Share of Model, 순위, 인용, 감성 및 정확도를 종합하여 주요 AI 모델 전반에 걸친 브랜드의 권위를 수치화하는 XOOER 고유의 브랜드 가시성 점수입니다.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)
- AI 모델이 질문 시점에 관련 문서를 검색하고 이를 기반으로 답변을 생성하는 기술입니다. 검색 가능한 말뭉치(코퍼스)에 포함되는 것이 인용을 확보하는 핵심입니다.
- LLM (Large Language Model, 대규모 언어 모델)
- 방대한 텍스트로 학습되어 인간과 유사한 답변을 생성하는 모델로, ChatGPT, Gemini, Claude, Doubao, Tongyi Qianwen을 구동하는 핵심 엔진입니다.
- AI Search (AI 검색)
- 링크 목록 대신 인용이 포함된 종합적인 답변을 반환하는 검색 방식으로, GEO가 대응하고자 하는 패러다임의 변화입니다.
- Citation Rate (인용률)
- AI 모델이 답변에서 브랜드를 출처로 인용하는 빈도입니다. 인용률이 높을수록 해당 브랜드의 권위와 신뢰도가 높음을 나타냅니다.
- Entity Linking (엔티티 링킹)
- AI 모델이 브랜드를 일관되게 인식할 수 있도록 다국어 및 별칭 전반에서 브랜드명을 명확한 단일 엔티티에 연결하는 작업입니다. schema.org의 alternateName 속성이 도움이 됩니다.
- Knowledge Graph (지식 그래프)
- AI와 검색 엔진이 브랜드, 인물, 제품을 이해하고 관련 질문에 답변하기 위해 활용하는 엔티티 및 그들 간의 관계를 나타낸 구조화된 네트워크입니다.
- llms.txt
- AI 크롤러에게 사이트의 서비스, 팩트, 핵심 페이지에 대한 정제된 머신 리더블(Machine-readable) 요약 정보를 제공하는 웹사이트 루트 경로의 텍스트 파일 표준입니다.
- Structured Data (JSON-LD, 구조화된 데이터)
- 엔진이 추측 대신 팩트를 정확하게 파싱할 수 있도록 페이지에 삽입하는 머신 리더블 schema.org 마크업(Organization, FAQPage, Article, Product 등)입니다.
- Grounding (그라운딩)
- AI 답변이 할루시네이션(환각)을 일으키지 않고 정확성을 유지하도록 검증 가능한 출처에 연결하는 작업입니다. 잘 구조화되고 인용 가능한 콘텐츠는 브랜드의 그라운딩을 향상시킵니다.
- Hallucination (할루시네이션/환각)
- AI 모델이 브랜드에 대해 잘못된 정보를 자신 있게 서술하는 현상입니다. 권위 있는 구조화된 데이터와 일관된 팩트는 브랜드 할루시네이션을 줄여줍니다.
- Digital PR (디지털 PR)
- 웹 전반에서 권위 있는 언급과 인용을 확보하여 AI 모델이 신뢰할 수 있는 출처에서 브랜드를 반복적으로 학습하게 함으로써 추천 확률을 높이는 활동입니다.