Neural Magic브랜드 AI 검색 가시성 보고서

AI 및 머신러닝

19GEO

미국www.neuralmagic.com

전용 하드웨어 없이도 범용 CPU에서 대규모 희소 신경망 모델을 효율적으로 실행할 수 있도록 지원하는 딥러닝 추론 가속 엔진을 개발합니다.

GEO 점수 시스템을 통해 Neural Magic 모델에서 모든 AI 플랫폼의 검색 가시성을 측정했습니다.현재 GEO 점수는 19.0점입니다.

보고 기간：08/25/2026 ~ 08/25/2026

감사 키워드：Neural Magic

19.0

/ 100

개선 필요

차원별 데이터 상세

모델 점유율(SOM)(35%)

Neural Magic의 모델 점유율(SOM)은(는) 12이며, 경쟁사의 13.0%보다 낮습니다

순위 가중치(25%)

Neural Magic의 순위 가중치은(는) 19이며, 경쟁사의 69.0%보다 낮습니다

감성 분석(20%)

Neural Magic의 감성 분석은(는) 20이며, 경쟁사의 50.0%보다 낮습니다

정확도(10%)

Neural Magic의 정확도은(는) 60이며, 경쟁사의 6.0%보다 높습니다

인용 완전성(10%)

Neural Magic의 인용 완전성은(는) 0이며, 경쟁사의 0.0%보다 낮습니다

점유율 (SoV)

AI 검색 내 경쟁사 대비 브랜드 점유율

개선 기회

-44

인용 완전성

경쟁사 평균보다 44점 낮음 — 이 항목을 우선 최적화하세요

-41

언급 점유율 (SOM)

경쟁사 평균보다 41점 낮음 — 이 항목을 우선 최적화하세요

-32

정확도

경쟁사 평균보다 32점 낮음 — 이 항목을 우선 최적화하세요

-20

감성 분석

경쟁사 평균보다 20점 낮음 — 이 항목을 우선 최적화하세요

경쟁사 비교

브랜드	GEO 점수	SOM	순위	인용도	감성 분석	정확도	보기
DataRobot	95.0	100.0	100.0	45.0	100.0	100.0	보기
Stability AI	80.0	90.0	56.0	45.0	100.0	100.0	보기
VeriSilicon	71.0	90.0	40.0	45.0	75.0	100.0	보기
DataGrand	66.0	80.0	13.0	45.0	100.0	100.0	보기
3Chat.ai	63.0	75.0	33.0	49.0	72.0	92.0	보기
Neural Magic(현재)	19.0	12.0	19.0	0.0	20.0	60.0

DataRobot

95.0

SOM

100.0

순위

100.0

인용

45.0

감성

100.0

정확도

100.0

보기

Stability AI

80.0

SOM

90.0

순위

56.0

인용

45.0

감성

100.0

정확도

100.0

보기

VeriSilicon

71.0

SOM

90.0

순위

40.0

인용

45.0

감성

75.0

정확도

100.0

보기

DataGrand

66.0

SOM

80.0

순위

13.0

인용

45.0

감성

100.0

정확도

100.0

보기

3Chat.ai

63.0

SOM

75.0

순위

33.0

인용

49.0

감성

72.0

정확도

92.0

보기

Neural Magic(현재)

19.0

SOM

12.0

순위

19.0

인용

0.0

감성

20.0

정확도

60.0