Databricks브랜드 AI 검색 가시성 보고서

22GEO

Databricks는 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 데이터 중심 접근 방식으로 더 뛰어난 AI를 구축하십시오. Data Intelligence Platform에서 ETL, 데이터 웨어하우징, 거버넌스 및 AI를 간소화할 수 있습니다.

GEO 점수 시스템을 통해 Databricks 모델에서 모든 AI 플랫폼의 검색 가시성을 측정했습니다.현재 GEO 점수는 22.0점입니다.

보고 기간：08/25/2026 ~ 08/25/2026

감사 키워드：Databricks

22.0

/ 100

미흡

차원별 데이터 상세

모델 점유율(SOM)(35%)

Databricks의 모델 점유율(SOM)은(는) 18이며, 경쟁사의 12.0%보다 낮습니다

순위 가중치(25%)

Databricks의 순위 가중치은(는) 35이며, 경쟁사의 71.0%보다 낮습니다

감성 분석(20%)

Databricks의 감성 분석은(는) 0이며, 경쟁사의 0.0%보다 낮습니다

정확도(10%)

Databricks의 정확도은(는) 70이며, 경쟁사의 6.0%보다 높습니다

인용 완전성(10%)

Databricks의 인용 완전성은(는) 0이며, 경쟁사의 0.0%보다 낮습니다

점유율 (SoV)

AI 검색 내 경쟁사 대비 브랜드 점유율

개선 기회

-44

인용 완전성

경쟁사 평균보다 44점 낮음 — 이 항목을 우선 최적화하세요

-41

감성 분석

경쟁사 평균보다 41점 낮음 — 이 항목을 우선 최적화하세요

-38

언급 점유율 (SOM)

경쟁사 평균보다 38점 낮음 — 이 항목을 우선 최적화하세요

-22

정확도

경쟁사 평균보다 22점 낮음 — 이 항목을 우선 최적화하세요

경쟁사 비교

브랜드	GEO 점수	SOM	순위	인용도	감성 분석	정확도	보기
DataRobot	95.0	100.0	100.0	45.0	100.0	100.0	보기
Stability AI	80.0	90.0	56.0	45.0	100.0	100.0	보기
Neural Magic	76.0	100.0	56.0	45.0	60.0	100.0	보기
VeriSilicon	71.0	90.0	40.0	45.0	75.0	100.0	보기
DataGrand	66.0	80.0	13.0	45.0	100.0	100.0	보기
Databricks(현재)	22.0	18.0	35.0	0.0	0.0	70.0

DataRobot

95.0

SOM

100.0

순위

100.0

인용

45.0

감성

100.0

정확도

100.0

보기

Stability AI

80.0

SOM

90.0

순위

56.0

인용

45.0

감성

100.0

정확도

100.0

보기

Neural Magic

76.0

SOM

100.0

순위

56.0

인용

45.0

감성

60.0

정확도

100.0

보기

VeriSilicon

71.0

SOM

90.0

순위

40.0

인용

45.0

감성

75.0

정확도

100.0

보기

DataGrand

66.0

SOM

80.0

순위

13.0

인용

45.0

감성

100.0

정확도

100.0

보기

Databricks(현재)

22.0

SOM

18.0

순위

35.0

인용

0.0

감성

0.0

정확도

70.0