XOOER GEO

GEO

GEO用語集

GEO、AEO、Share of ModelからRAG、構造化データ、エンティティリンクまで、生成AIエンジン最適化(GEO)のコア概念を素早く確認できるリファレンスです。

GEO(Generative Engine Optimization / 生成AIエンジン最適化)
生成AIエンジン(ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなど)が回答内でブランドを推薦、引用、そして正確に説明するように最適化する施策です。
SEO(Search Engine Optimization / 検索エンジン最適化)
ユーザーがリンクをクリックして訪問する従来の検索エンジン(Google、Bing、Baidu)で上位表示を獲得するためのページ最適化です。GEOはSEOをAI生成の回答領域へと拡張したものです。
AEO(Answer Engine Optimization / 回答エンジン最適化)
Q&Aコンテンツの構成やFAQスキーマを活用し、強調スニペットやダイレクト回答カードを獲得するための最適化です。AEOはGEOのサブセットであり、「回答面」に特化しています。
GEO Score
主要なAIモデルにおけるブランドの権威性を数値化するXOOER独自のブランド可視性スコアです。Share of Model、順位、引用、センチメント、正確性を総合的に評価します。
Share of Model(SOM / モデル内シェア)
特定のクエリセットにおけるAI推薦のブランドシェアです。AIモデルがカテゴリに関する質問に回答する際、競合他社と比較してどの程度の頻度で表示されるかを示します。
RAG(Retrieval-Augmented Generation / 検索拡張生成)
AIモデルがクエリ実行時に関連ドキュメントを検索し、それらに基づいて回答を生成する技術です。検索対象となるコーパスに含まれることが、引用されるための鍵となります。
LLM(Large Language Model / 大規模言語モデル)
膨大なテキストデータでトレーニングされ、人間のような回答を生成するモデルです。ChatGPT、Gemini、Claude、Doubao、Tongyi Qianwenなどの背後にあるエンジンです。
引用率
AIモデルが回答内でブランドを情報源として引用する頻度です。引用率が高いほど、そのブランドの権威性と信頼性が高いことを示します。
エンティティリンク
言語や別名をまたいで、ブランド名を一意で曖昧さのない単一エンティティに関連付け、AIモデルが一貫して認識できるようにすることです。schema.orgのalternateNameなどが役立ちます。
ナレッジグラフ
AIや検索エンジンがブランド、人物、製品について理解し回答するために使用する、エンティティとその関係性の構造化ネットワークです。
llms.txt
サイトのルートディレクトリに配置され、サービス内容、事実情報、主要ページなど、厳選された機械可読なサイト要約をAIクローラーに提供する新しいテキストファイル形式です。
構造化データ(JSON-LD)
ページ内に埋め込まれる機械可読なschema.orgマークアップ(Organization、FAQPage、Article、Productなど)です。エンジンが推測に頼らず、事実情報を正確に解析できるようにします。
グラウンディング(事実の紐付け)
AIの回答を検証可能な情報源と紐付け、ハルシネーション(幻覚)を防いで正確性を確保することです。構造化された引用しやすいコンテンツは、ブランドのグラウンディングを向上させます。
ハルシネーション(AIの幻覚)
AIモデルがブランドに関して自信満々に誤った情報を出力する現象です。権威ある構造化データと一貫した事実情報により、ブランドに関するハルシネーションを低減できます。
デジタルPR
Web全体で権威ある言及や引用を獲得し、信頼できる情報源でAIモデルがブランドに繰り返し接触するようにすることで、推薦される確率を高める施策です。