GEO

Glosario de GEO

Una referencia rápida de los conceptos fundamentales de Generative Engine Optimization (GEO, optimización para motores generativos): desde GEO, AEO y Share of Model hasta RAG, datos estructurados y enlazado de entidades.

GEO (Generative Engine Optimization - Optimización para motores generativos): La práctica de optimizar una marca para que los motores de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y otros) la recomienden, citen y describan con precisión en sus respuestas.
SEO (Search Engine Optimization - Optimización para motores de búsqueda): La optimización de páginas para posicionarse mejor en los motores de búsqueda tradicionales (Google, Bing, Baidu), donde los usuarios hacen clic en enlaces. GEO amplía el SEO a las respuestas generadas por IA.
AEO (Answer Engine Optimization - Optimización para motores de respuestas): La optimización de contenidos para obtener fragmentos destacados y tarjetas de respuesta directa mediante la estructuración de preguntas y respuestas y esquemas FAQ. AEO es un subconjunto de GEO centrado en el espacio de respuestas.
GEO Score: La puntuación propia de visibilidad de marca de XOOER que cuantifica la autoridad de una marca en los principales modelos de IA, combinando Share of Model, posicionamiento, citas, sentimiento y precisión.
Share of Model (SOM): La cuota de recomendaciones de IA que obtiene una marca para un conjunto determinado de consultas: con qué frecuencia aparece frente a sus competidores cuando los modelos de IA responden a preguntas de su categoría.
RAG (Retrieval-Augmented Generation - Generación aumentada por recuperación): Una técnica en la que un modelo de IA recupera documentos relevantes en el momento de la consulta y fundamenta su respuesta en ellos. Formar parte del corpus recuperable es clave para recibir citas.
LLM (Large Language Model - Modelo de lenguaje de gran tamaño): Un modelo entrenado con grandes volúmenes de texto que genera respuestas de nivel humano: el motor detrás de ChatGPT, Gemini, Claude, Doubao y Tongyi Qianwen.
Búsqueda por IA: Búsqueda que ofrece una respuesta sintetizada con citas en lugar de una lista de enlaces: el cambio para el que se ha diseñado GEO.
Tasa de citas: La frecuencia con la que un modelo de IA cita a una marca como fuente en sus respuestas. Una mayor tasa de citas indica una autoridad y confianza más sólidas para dicha marca.
Enlazado de entidades: La vinculación del nombre de una marca a una entidad única e inequívoca (en distintos idiomas y alias) para que los modelos de IA la reconozcan de manera uniforme. El atributo alternateName de schema.org resulta de gran utilidad.
Grafo de conocimiento: Una red estructurada de entidades y sus relaciones que la IA y los motores de búsqueda utilizan para comprender y responder sobre marcas, personas y productos.
llms.txt: Un archivo de texto emergente situado en la raíz del sitio web que proporciona a los rastreadores de IA un resumen seleccionado y legible por máquinas sobre el sitio: sus servicios, datos y páginas clave.
Datos estructurados (JSON-LD): Marcado de schema.org legible por máquinas (Organization, FAQPage, Article, Product) integrado en una página para que los motores puedan procesar datos precisos en lugar de hacer suposiciones.
Grounding (Fundamentación): La vinculación de una respuesta de IA a fuentes verificables para garantizar su precisión y evitar alucinaciones. Un contenido bien estructurado y citable mejora el grounding de una marca.
Alucinación: Cuando un modelo de IA afirma información falsa sobre una marca con total seguridad. Los datos estructurados de autoridad y los hechos contrastados reducen las alucinaciones sobre la marca.
Relaciones públicas digitales (Digital PR): La obtención de menciones y citas de autoridad en la web para que los modelos de IA encuentren una marca de forma recurrente en fuentes fiables, incrementando sus probabilidades de recomendación.