GEO

Глоссарий GEO

Краткий справочник по ключевым концепциям Generative Engine Optimization (GEO) — от GEO, AEO и Share of Model до RAG, структурированных данных и связывания сущностей.

GEO (Generative Engine Optimization — оптимизация под генеративные движки): Практика оптимизации бренда для того, чтобы генеративные ИИ-движки (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity и другие) рекомендовали, цитировали и точно описывали его в своих ответах.
SEO (Search Engine Optimization — поисковая оптимизация): Оптимизация страниц для повышения их позиций в традиционных поисковых системах (Google, Bing, Baidu), где пользователи переходят по ссылкам. GEO расширяет возможности SEO на ответы, генерируемые ИИ.
AEO (Answer Engine Optimization — оптимизация под движки ответов): Оптимизация контента для попадания в блоки с ответами (featured snippets) и карточки прямых ответов за счет структурирования контента в формате «вопрос-ответ» и разметки FAQ. AEO — это часть GEO, сфокусированная на блоках прямых ответов.
GEO Score: Собственная оценка видимости бренда от XOOER, которая определяет авторитетность бренда в ведущих моделях ИИ, объединяя Share of Model, позиции в выдаче, цитирование, тональность и точность.
Share of Model (SOM): Доля рекомендаций бренда искусственным интеллектом для заданного набора запросов — как часто он появляется по сравнению с конкурентами, когда модели ИИ отвечают на вопросы по категории.
RAG (Retrieval-Augmented Generation — генерация с расширенным поиском): Метод, при котором модель ИИ во время запроса находит релевантные документы и строит свой ответ на их основе. Присутствие в доступном для поиска массиве данных — ключ к получению цитирований.
LLM (Large Language Model — большая языковая модель): Модель, обученная на огромных объемах текста, которая генерирует похожие на человеческие ответы — движок, лежащий в основе ChatGPT, Gemini, Claude, Doubao и Tongyi Qianwen.
AI Search (ИИ-поиск): Поиск, который возвращает синтезированный ответ со ссылками на источники вместо простого списка ссылок — именно для этого перехода и создан GEO.
Citation Rate (частота цитирования): Частота, с которой модель ИИ цитирует бренд в качестве источника в своих ответах. Более высокая частота цитирования указывает на больший авторитет и доверие к бренду.
Entity Linking (связывание сущностей): Привязка названия бренда к единой, однозначной сущности (на разных языках и для разных псевдонимов), чтобы модели ИИ распознавали его согласованно. В этом помогает свойство alternateName в schema.org.
Knowledge Graph (граф знаний): Структурированная сеть сущностей и связей между ними, которую ИИ и поисковые системы используют для понимания информации о брендах, людях и продуктах и предоставления ответов о них.
llms.txt: Новый формат текстового файла в корне сайта, предоставляющий ИИ-краулерам структурированную, машиночитаемую сводку о сайте — его сервисах, фактах и ключевых страницах.
Structured Data (JSON-LD) (структурированные данные): Машиночитаемая разметка schema.org (Organization, FAQPage, Article, Product), внедряемая на страницу, чтобы движки могли точно распознавать факты, а не строить догадки.
Grounding (заземление / фактологическая привязка): Привязка ответа ИИ к проверяемым источникам для обеспечения точности и предотвращения галлюцинаций. Хорошо структурированный, готовый к цитированию контент улучшает фактологическую привязку для бренда.
Hallucination (галлюцинация): Ситуация, когда модель ИИ уверенно выдает ложную информацию о бренде. Авторитетные структурированные данные и согласованные факты снижают вероятность галлюцинаций о бренде.
Digital PR (цифровой PR): Получение авторитетных упоминаний и цитирований в интернете, благодаря чему модели ИИ регулярно находят бренд в надежных источниках, что повышает вероятность его рекомендации.