GEO

Glossário de GEO

Uma referência rápida para os conceitos fundamentais de Generative Engine Optimization (GEO) — desde GEO, AEO e Share of Model até RAG, dados estruturados e entity linking.

GEO (Generative Engine Optimization): A prática de otimizar uma marca para que motores de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e outros) a recomendem, citem e descrevam com precisão nas suas respostas.
SEO (Search Engine Optimization): Otimização de páginas para obter melhores posições nos motores de busca tradicionais (Google, Bing, Baidu), onde os utilizadores clicam em hiperligações. O GEO expande o SEO para o contexto das respostas geradas por IA.
AEO (Answer Engine Optimization): Otimização de conteúdo para conquistar featured snippets e caixas de respostas diretas através da estruturação de conteúdos de perguntas e respostas e schema de FAQ. O AEO é um subconjunto do GEO focado no espaço de respostas diretas.
GEO Score: A pontuação proprietária de visibilidade de marca da XOOER que quantifica a autoridade de uma marca nos principais modelos de IA, combinando Share of Model, posicionamento, citação, sentimento e precisão.
Share of Model (SOM): A quota de recomendações de IA de uma marca para um determinado conjunto de pesquisas — a frequência com que aparece face aos concorrentes quando os modelos de IA respondem a questões sobre a categoria.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Uma técnica na qual um modelo de IA recolhe documentos relevantes no momento da consulta e fundamenta a sua resposta nesses dados. Estar presente no corpus pesquisável é essencial para obter citações.
LLM (Large Language Model): Um modelo treinado em grandes volumes de texto que gera respostas semelhantes às humanas — o motor por trás do ChatGPT, Gemini, Claude, Doubao e Tongyi Qianwen.
Pesquisa por IA: Pesquisa que apresenta uma resposta sintetizada com citações em vez de uma lista de hiperligações — a evolução para a qual o GEO foi desenvolvido.
Taxa de Citação: A frequência com que um modelo de IA cita uma marca como fonte nas suas respostas. Uma taxa de citação mais elevada indica maior autoridade e confiança para essa marca.
Entity Linking: A ligação do nome de uma marca a uma entidade única e inequívoca (em múltiplos idiomas e pseudónimos) para que os modelos de IA a reconheçam de forma consistente. O alternateName de schema.org ajuda neste processo.
Grafo de Conhecimento: Uma rede estruturada de entidades e respetivas relações que a IA e os motores de busca utilizam para compreender e responder sobre marcas, pessoas e produtos.
llms.txt: Um ficheiro de texto emergente na raiz do site que fornece aos crawlers de IA um resumo estruturado e legível por máquina sobre o site — os seus serviços, factos e páginas essenciais.
Dados Estruturados (JSON-LD): Marcação schema.org legível por máquina (Organization, FAQPage, Article, Product) incorporada numa página para que os motores interpretem factos com precisão em vez de recorrerem a suposições.
Grounding: A ancoragem de uma resposta de IA a fontes verificáveis para garantir rigor em vez de alucinações. Conteúdo bem estruturado e citável melhora o grounding de uma marca.
Alucinação: Quando um modelo de IA apresenta informações incorretas sobre uma marca com elevado grau de confiança. Dados estruturados com autoridade e factos consistentes reduzem as alucinações sobre a marca.
RP Digital: A obtenção de menções e citações de autoridade na web para que os modelos de IA encontrem uma marca repetidamente em fontes fiáveis, aumentando a probabilidade de recomendação.