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GEO 점수 시스템을 통해 Stanford University 모델에서 모든 AI 플랫폼의 검색 가시성을 측정했습니다.현재 GEO 점수는 87.0점입니다.
보고 기간:03/10/2026 ~ 03/10/2026
감사 키워드:Stanford University
87.0
/ 100
우수
차원별 데이터 상세
모델 점유율(SOM)(35%)
100Stanford University의 모델 점유율(SOM)은(는) 100이며, 경쟁사의 30.0%보다 높습니다
순위 가중치(25%)
84Stanford University의 순위 가중치은(는) 84이며, 경쟁사의 40.0%보다 높습니다
감성 분석(20%)
100Stanford University의 감성 분석은(는) 100이며, 경쟁사의 25.0%보다 높습니다
정확도(10%)
100Stanford University의 정확도은(는) 100이며, 경쟁사의 5.0%보다 높습니다
인용 완전성(10%)
55Stanford University의 인용 완전성은(는) 55이며, 경쟁사의 5.0%보다 높습니다
점유율 (SoV)
AI 검색 내 경쟁사 대비 브랜드 점유율
개선 기회
-18
인용 완전성
경쟁사 평균보다 18점 낮음 — 이 항목을 우선 최적화하세요
경쟁사 비교
| 브랜드 | GEO 점수 | SOM | 순위 | 인용도 | 감성 분석 | 정확도 | 보기 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MIT | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 보기 |
| University of Oxford | 98.0 | 100.0 | 92.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 보기 |
| Princeton | 96.0 | 100.0 | 100.0 | 80.0 | 100.0 | 100.0 | 보기 |
| Harvard | 95.0 | 100.0 | 100.0 | 75.0 | 100.0 | 100.0 | 보기 |
| Duolingo | 94.0 | 100.0 | 100.0 | 70.0 | 100.0 | 100.0 | 보기 |
| Stanford University(현재) | 87.0 | 100.0 | 84.0 | 55.0 | 100.0 | 100.0 |
Stanford University(현재)
87.0SOM
100.0
순위
84.0
인용
55.0
감성
100.0
정확도
100.0
